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MongoDB 개요 및 간단 설명 MongoDB 개요DatabaseCollectionDocumentCRUD Document 관계형 DBMS와 MongoDB의 차이는 위 표와 같다. 테이블은 콜렉션, 행은 document, 열은 filed가 된다. 예 사용자가 블로그나 웹사이트를 위한 데이터베이스 설계가 필요하다고 가정한다.다음과 같은 요구사항이 있다.1. Every post has the unique title, description and url2. Every post can one or more tags3. Every post has the name of its publisher and total number of likes4. Every post has comments given by users along with their nam..
NoSQL Databases 관계형 데이터 베이스와의 차이점?NoSQL 데이터 베이스의 키:값, document, column, graph DB란 무엇인가? 체계화된 데이터들의 모임, 여러 응용 시스템들의 통합된 정보들을 저장하여 운영할 수 있는 공용 데이터들의 묶음.DBMS란? 다수의 사용자들이 DB의 데이터를 접근할 수 있도록 해주는 SW 도구의 집합. 사용자의 요구를 처리하고 적절히 응답하여 데이터를 사용할 수 있게 해준다.DBMS의 장점? 자료와의 관계성을 정의하기 때문에 통합성이 증진된다. 데이터 접근성이 용이하다. 데이터 통제가 강화된다. 보안이 강화된다.DBMS의 종류에는 IMS, CODASYL DB, DB2, ORACLE, INFORMIX, SYBASE, INGRES, MS-SQL, Objectivity, O2, Ve..
거절 당하는 게 싫다고 해서 피하면 안된다. 에어비앤비의 CEO 브라이언 체스키의 거절에 관한 이메일 https://brunch.co.kr/@youngki/143100일 간 거절 당하는 경험을 겪고 배운 것 TED 강의 https://www.youtube.com/watch?v=Ffka8SjIyl0 나도 거절 당하는 건 익숙하다. 두려움은 지나고 나면 아무 것도 아니다. 좋은 경험이 되면 잘된거고 아니면 마는 거다. 두려워도 그냥 해보면 떨리는 감정은 사라진다. 부정적인 상상, 생각 때문에 도전하지 않으면 안된다. 비행기를 최초로 만들었다는 라이트 형제는 실패(거절)을 겪으며 결국 성공했다. 준비가 완벽해지기를 기다리다가는 남들의 성공을 바라보며 손가락만 빨게 될 수도 있다.https://www.youtube.com/watch?v=4sodkFq3OCA
취업 준비 시 읽어보면 좋은 글 은행에서 인사 업무를 맡다가 세상을 바꾸자는 포부를 가지고 무료로 상담을 해주시는 분이다.필력이 좋아 에피소드마다 재미있게 읽을 수 있다. 단순히 이렇게 해라 저렇게 해라하며 다 안다는 듯한 막무가내 컨설턴트가 아닌 뼈 있는 조언도 해주는 컨설턴트다. 아래 링크를 클릭하면 정보를 얻을 수 있다. https://brunch.co.kr/@thick99/25
Low Pass Filter 저주파 통과 필터 1. 프로젝트명 filter2D_Imag 2. 결과 화면 원본 2. ksize(3,3) 3. ksize(100,100) 3. 프로그램 구현에 사용된 OpenCV 클래스 및 라이브러리 함수 사용법 설명filter2D(srcImage, avgImage, -1, avgKernel); //입력한 이미지가 컨볼루션 커널을 지나면서 흐려진다.srcImage //입력 이미지avgImage //같은 크기의 출력 이미지-1 //목표 이미지의 원하는 깊이avgKernel //컨볼루션 커널 4. 고찰(느낀점)저역 통과 필터는 이미지의 잡음을 없애거나 흐릿하게 만들기 위해 저주파 성분은 통과시키고 고주파 성분은 차단한다. 솔트&페퍼 이미지에 LPF를 적용시키면 경계가 흐려진다. 1. 프로젝트명 Box_bilateral 2. ..
Gaussian Filter 단순 계산을 파이썬으로 가우시안 필터는 가중치가 있는 마스크를 가지고 가중 평균을 구하는 것이다.f(x,y) = { 1, 2, 4, 5, 2, 3, 6, 6, 9, 0, 1, 8, 3, 7, 2, 2, 9, 8, 9, 9, 3, 9, 8, 8, 7 } arr = [ [1, 2, 4, 5, 2], [3, 6, 6, 9, 0], [1, 8, 3, 7, 2], [2, 9, 8, 9, 9], [3, 9, 8, 8, 7]] for i in range(1,4): for j in range(1,4): sum = 0 sum = arr[i-1][j-1] + arr[i-1][j]*2 + arr[i-1][j+1] + arr[i][j-1]*2 + arr[i][j]*4 + arr[i][j+1]*2 + arr[i+1][j-1] + arr[i+1][j]..
Mean Filter 단순 계산을 파이썬으로 mean filter는 마스크 크기와 계수에 맞게 주변 값을 더하고 평균을 내면 된다. f(x,y) = { 1, 2, 4, 5, 2, 3, 6, 6, 9, 0, 1, 8, 3, 7, 2, 2, 9, 8, 9, 9, 3, 9, 8, 8, 7 } 이 행렬을 3x3 마스크를 가지고 평균 필터링 한다.마스크의 원소는 모두 1이며 계수는 1/9이다. arr = [[1, 2, 4, 5, 2], [3, 6, 6, 9, 0], [1, 8, 3, 7, 2], [2, 9, 8, 9, 9], [3, 9, 8, 8, 7]] for i in range(1,4): for j in range(1,4): sum = 0 sum += arr[i-1][j-1] + arr[i-1][j] + arr[i-1][j+1] + arr[i][j-1]..
Median Filter 단순 계산을 파이썬으로 다음과 같은 배열이 있을 때 이를 중앙값 필터링하면f(x,y) = { 1, 2, 4, 5, 2, 3, 6, 6, 9, 0, 1, 8, 3, 7, 2, 2, 9, 8, 9, 9, 3, 9, 8, 8, 7 } arr = [ [1,2,4,3,6,6,1,8,3], [2,4,5,6,6,9,8,3,7], [4,5,2,6,9,0,3,7,2], [3,6,6,1,8,3,2,9,8], [6,6,9,8,3,7,9,8,9], [6,9,0,3,7,2,8,9,9], [1,8,3,2,9,8,3,9,8], [8,3,7,9,8,9,9,8,8], [3,7,2,8,9,9,8,8,7] ] for i in range(len(arr)): result = sorted(arr[i]) print(result, result[3])[1, 1, 2, 3..